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罗兰贝格:2019年智能教育创新应用发展报告(附下载)

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智能教育发展阶段宏观研判

随着人工智∩能的技术进步,及其在教育场景中的应用拓展,智能教育的发展可分为∑三〒个阶段:一是提供基础性数据输入的教学辅助阶段;≈二〗是承担教学核心职能的价值创造阶Е段;三是输出高效个性化交互教学的因材施教阶段。

推动智╜能≤教育发展的技术┖贡献者

在引领和推动AI技术在教育ミ垂直领域落地进程中,有四大类关键性技术贡献角色:教育类公ρ〓司、互联网公司、人工智能技术提供商与计算平◎台。它们分别从应用场景及数据、生态流量、人工智能技术、算力支撑四个Ⅺ方面发挥着重要ↁ作用。

智能教育创新应用未来走向

未来智能教育将从教师资源❤☜、教й学资源两个方︱︳面进行改善。智能教育将基于大数据的智能综合分析与诊断┛能力覆盖&#&8211;考☠管℃核心流‰程下更多场景、承接教学核心职能,逐步实现人性化交互,促进大规模因┌材〾施教的实现。

拥抱юAI,助力教育í实现公平普惠

智能教育将赋能教Ξ♠育领域的供给侧改革 基于∝场景数据积累与优质教学方π法的研究成果,为学生打造低成本、标准可靠的“AI课堂,提升优┆┇质♤教育资源的生产效率,打破优质教育资源▇█的时空限制,⌒促进教育普惠价值最大化。

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